予測の作成¶

予測 > 予測を作成タブを使用して、バッチ予測を作成してデプロイ済みモデルによってデータセットを効率的にスコアリングします。

バッチ予測とは、大規模なデータセットで予測を作成する方法で、入力データを渡すと各行の予測結果が得られます。 DataRobotは、これらの予測を出力ファイルに書き出します。 以下を行うこともできます。

• 予測データのソースと宛先を指定し、予測が実行される時期を決定することで、バッチ予測ジョブをスケジュールします。

• バッチ予測APIを使って予測します。

Select a prediction dataset¶

デプロイされたモデルでバッチ予測を行うには、デプロイの予測 > 予測を作成タブに移動し、予測ソースをアップロードします。

• Drag a file into the Prediction dataset box.

• ファイルを選択をクリックし、以下のいずれかを選択します。

  

  アップロード方法	説明
  ローカルファイルをアップロード	Select a file from your local file system to upload that dataset for predictions.
  データレジストリ	Select a file previously uploaded to the data registry.
  ラングラー	(Preview) If you have enabled the wrangler batch predictions preview feature, select a file wrangled in Workbench.

  ローカルファイルをアップロードデータレジストリラングラー（プレビュー）

  In your local filesystem, select a dataset file, and then click Open.

  予測データセットをアップロードすると、完全にアップロードされた後にAIカタログに自動的に保存されます。 アップロードが完了する前にページから移動しないようにしてください。そうしないと、データセットがカタログに保存されません。 アップロードした後まだデータセットが処理中の場合、使用可能になる前に、データセットに対してDataRobotが EDAを実行中であることを意味します。

  In the Select a dataset panel, click a dataset, and then click Confirm.

  

  本機能の提供について

  バッチ予測ジョブのラングラーレシピはデフォルトではオフになっており、Snowflakeのデータ接続からラングリングされたデータのみをサポートします。 この機能を有効にする方法については、DataRobotの担当者または管理者にお問い合わせください。

  機能フラグ：バッチ予測ジョブでラングラーレシピを有効にする、ワークベンチでのレシピ管理を有効にする

  In the Select a recipe panel, click a dataset wrangled from a Snowflake data connection, and then click Confirm.

  

  時系列データ要件

  時系列モデルで予測を作成するには、特定の形式のデータセットが必要です。 形式は時系列プロジェクトの設定に基づきます。 予測データセットに正しい履歴行、予測行、および事前に既知の特徴量が含まれていることを確認します。 さらに、DataRobotが時系列データを確実に処理できるようにするには、次の要件を満たすようにデータセットを設定してください。

  • 予測行をタイムスタンプでソートします。最も古い行が最初に表示されます。
  • 複数系列では、予測行を系列IDでソートし、さらにタイムスタンプでソートして、古い順に表示します。

  DataRobotがサポートする系列の数には制限はありません。 制限に記載されているように、唯一の制限はジョブのタイムアウトです。 データセットの例については、スコアリングデータセットの要件をご覧ください。

デプロイでの予測の作成¶

このセクションでは、予測を作成タブを使用して、標準的なデプロイと時系列デプロイでバッチ予測を行う方法を説明します。

時系列オプションの設定¶

時系列オプションを設定するには、時系列予測法で予測ポイント設定を定義します。

• 自動的に設定：DataRobotは、スコアリングデータに基づいて、予測ポイントを自動的に設定します（通常は、可能な限り最新の日付タイムスタンプが、有効な予測ポイントです）。

  

• 手動で設定：日付セレクターを使用して開始および終了の日付を手動で指定し、特定の日付範囲を設定します。

  

さらに、高度なオプションを表示をクリックし、事前に既知の列の欠損値を無視するを有効にすると、指定されたソースデータセットの事前に既知の列で欠損値があっても、予測を行うことができます。ただし、これは計算された予測に悪影響を及ぼす可能性があります。

予測オプションの設定¶

ファイルがアップロードされたら、予測オプションを設定します。 高度なオプションを表示をクリックし、追加のオプションを設定します。（オプション）

予測を計算およびダウンロード¶

予測オプションを設定したら、予測を計算およびダウンロードをクリックしてデータのスコアリングを開始し、最近の予測をダウンロードでスコアリング結果を表示します。 完成した予測ジョブに対して以下のアクションを実行できます。

48時間以内であれば、予測 > 予測を作成ページから予測をダウンロードできます。