時系列の精度¶

時間認識エクスペリメントでは、 時系列の精度により時系列での予測がどのように変化するかを視覚化します。 デフォルトでは、最新（最初）のバックテストのトレーニングデータおよび検定データの予測値および実測値と時間値の比較が表示されます。 これは、予測のデプロイと作成に使用されるバックテストモデルです。 （つまり、検定セットのエラー指標の生成に使用するモデルです。） 時系列エクスペリメントの場合、表示で使用する系列（該当する場合）および予測距離を制御できます。 系列ベースのエクスペリメントは、計画されたスペースとメモリー要件に応じて、 オンデマンドで計算されることがあることに注意してください。

視覚化には、実測値と予測値の差分をプロットする時間認識 残差タブもあります。 データ内にモデルで考慮されておらず説明されないトレンドがあるかどうか、および時間の経過に伴うモデルの誤差の変化を可視化するために役立ちます。 時系列エクスペリメントの場合、表示で使用する予測距離を追加で設定できます。